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図面、日報、見積の根拠。
製造業でAIが最初に効くのは、この3つです。
現場の平均年齢が高くても、PCをあまり触らない社員が多くても、始められます。
金属加工・機械部品・樹脂成形などの中小企業を想定して設計しています。
最初に着手すること
製造業で、最初に手をつける5つの業務
業務名レベルの具体で、何から始めるかを決めます。
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1
図面から情報を書き出し、生産管理システムへ入力
図面の処理に1週間かかっていたものを1日にした例があります。手で転記している項目が多いほど、効果が出ます。
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2
日報・作業記録の整理
手書きやバラバラの形式で集まる記録を、集計できる形にそろえます。「集計に毎月2日」が、いちばん改善しやすいところです。
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3
見積の根拠づくり
過去の類似案件を探し出し、根拠を並べるところまでをAIに任せます。最終的な金額を決めるのは人です。ここは変えません。
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4
不具合報告の分類と、原因の候補出し
過去の生産データを分析し、不良率を97%削減した例があります（中国地方の精密板金加工・53名）。記録が溜まっていれば、十分に射程に入ります。
出典：経済産業省DXセレクション等。個社の実測値であり、同じ結果を保証するものではありません。
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5
技能伝承の記録
ベテランの作業手順を聞き取り、文書にします。60代の社員やパートを含む全従業員でAIの仕組みを作り、人時生産性が44.0%上がった例があります（四国・宿泊業）。
出典：経済産業省DXセレクション等。個社の実測値であり、同じ結果を保証するものではありません。
よくいただくご質問
よくいただくご意見と、お答え
現場の社員はPCを使いません
第1回はスマートフォンでも参加できます。平均年齢48歳の会社さんからのご相談も多いです。最初から全員に使わせる必要はなく、まず事務・工務の数名から始められます。
図面を入れて、情報が漏れませんか
法人契約であれば、入力した内容がAIの学習に使われないことを各社が公式に明記しています。一番危ないのは、無料版を私物のアカウントで使っている状態です。第1回では、社内でどのツールをどう契約するかを決めるところまでを扱います。
効果が出るか分かりません
実際に業務時間を削減できたのは、AI利用者の約4人に1人という調査があります。また、AIツールを使った作業が客観的には19%遅くなったのに、本人は20%速くなったと感じていたという研究もあります。だから、研修の前後で作業時間を実測する手順をお渡しします。感覚ではなく数字で判断してください。
研修の前後で作業時間を実測します。
うちの規模で200万円は大きい
助成金を活用できる場合、実質のご負担は約27.5万円になることがあります（15名・15時間の概算）。受給を保証するものではありませんが、まず要件を確認するところからご相談いただけます。
研修設計
製造業向けのカリキュラム調整
共通研修の第3回（業務改善）では、製造業のお客様の場合、次の4部門を想定して業務を洗い出します。
- 工務
- 製造
- 品質管理
- 営業事務
部署別カスタマイズ研修では、御社の実際の図面・日報・見積書を机に広げて作業します。サンプルデータは使いません。
講師が御社の工場・事務所へ伺います。
図面や日報を、実際に見ていただくところから。
初回は30分、こちらから提案書は出しません。ご相談だけで終わっても、費用は一切かかりません。
お預かりした情報は、ご相談の対応とご案内にのみ使用します。